Posts by Pavlos Efraimidis

Pavlos S. Efraimidis is an Associate Professor in Algorithms and Director of the Algorithms and Privacy Research Unit (https://euclid.ee.duth.gr). He received his PhD in Informatics in 2000 from the University of Patras under the supervision of Paul Spirakis. His main work is on algorithms and his current research interests are in the fields of algorithmic game theory and algorithmic aspects of privacy. He has published over 35 refereed technical papers and book chapters, and has participated in 11 national and European research projects. His professional experience includes working as a researcher for the Computer Technology Institute (http://www.cti.gr/), and as a computer engineer in the high performance computing field (Parsytec Computer GmbH, Aachen, Germany) and the financial sector (ASYK - Athens Stock Exchange, Athens, Greece).

Έρευνα: Οι χρήστες των social media εμπιστεύονται περισσότερο τους influencers παρά τα brands | naftemporiki.gr

Περισσότεροι από τους μισούς χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης θεωρούν ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από άλλους χρήστες και influencers είναι πιο αξιόπιστο και αυθεντικό από τις εικόνες των brands, σύμφωνα με έρευνα της εταιρείας Olapic.

Source: Έρευνα: Οι χρήστες των social media εμπιστεύονται περισσότερο τους influencers παρά τα brands | naftemporiki.gr

Οι διάσημοι με τους περισσότερους ψεύτικους λογαριασμούς στο Instagram | ενότητες, lifestyle | Real.gr

Η Κιμ Καρντάσιαν έχει έναν από τους πιο δημοφιλείς λογαριασμούς του Instagram με περισσότερους από 145 εκατομμύρια ακόλουθους – από τους οποίους 40% δεν υπάρχει.

Source: Οι διάσημοι με τους περισσότερους ψεύτικους λογαριασμούς στο Instagram | ενότητες, lifestyle | Real.gr

Η τεχνητή νοημοσύνη «χωράει» στην ενημέρωση | Κόσμος | Η ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ

«Αν το πρώτο πράγμα που σας έρχεται στο μυαλό όταν ακούτε τη φράση “τεχνητή νοημοσύνη στη δημοσιογραφία” είναι ένα ρομπότ που γράφει σε ένα πληκτρολόγιο, τότε σίγουρα έχετε καταλάβει κάτι εσφαλμένα», τονίζει ο Ματίας Περέτι, διαχειριστής του προγράμματος έρευνας που εκπονεί από τον περασμένο Απρίλιο το London School of Economics and Political Sciences (LSE) σε συνεργασία με την Google News Initiative για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη δημοσιογραφία.

Source: Η τεχνητή νοημοσύνη «χωράει» στην ενημέρωση | Κόσμος | Η ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ

‘Blood pressure selfies’ could be used to monitor patients with 96 per cent accuracy, study claims | Daily Mail Online

Researchers from the University of Toronto used an iPhone to measure the blood pressure of more than 1,300 patients and say ‘contactless’ technology could make patients’ lives easier.

Source: ‘Blood pressure selfies’ could be used to monitor patients with 96 per cent accuracy, study claims | Daily Mail Online